Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.

Обязанности

• Исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание научных статей, описывающих ваши достижения.

Требования

• Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.

Необязательно но будет существенным плюсом:

• Опыт исследований;
• Глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
• Опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.

Условия

• Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle);
• Масштабные проекты;
• Гибридный график работы;
• Акцент на результат;
• Конкурентный уровень компенсации;
• Премии по итогу ревью.