Middle/ Senior Data scientist
В архиве с 9 июня 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей. Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей. Разработка и поддержка предиктивных...
Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.
Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором. Прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента...
Опыт работы Data Engineer от 2 лет. Отличное владение Scala или Python. Знание SQL на уровне написания сложных запросов.
Похожие вакансии
Москва, Павелецкая и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...
Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...
Опыт от 1 года до 3 лет
Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI). Системы принятия решений и управления рисками. Аналитические и операционные CRM. ORACLE DB, MS...
Знания основных алгоритмах машинного обучения (линейная / логистическая регрессия, градиентный бустинг, коллаборативная фильтрация, метод опорных векторов, нейронные сети и т. д.).
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...
Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержание, дообучение текущего портфеля моделей (бинарная классификация). Проведение исследований по поиску новый переменных из внутренних и внешних источников с целью...
Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных. Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...
Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе. Моделирование входных данных. Имплементация исследованных моделей.
Знание основ статистики. Понимание классических ML-алгоритмов. Опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch). Понимание процесса исследования и внедрения ML...
Москва