Data Scientist
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Балтийская, Войковская
Мы, ООО "КСОР" - команда неравнодушных людей. Мы повышаем уровень безопасности на дорогах, а также обеспечиваем высокий уровень обслуживания и гарантий для наших клиентов.
Мы первые, кто создал бесконтактную систему мониторинга состояния водителя "Антисон".
Это нейросеть, фиксирующая в реальном времени поведение и состояние человека за рулем.
Наша миссия – свести к нулю число дорожно-транспортных происшествий, обеспечить безопасность и защитить жизни людей.
Сейчас "Антисном" оборудован весь пассажирский транспорт Москвы (а это уже более 8000 пассажирских автобусов и 1500 локомотивов метро). За 2020 год мы снизили аварийность на дорогах города на 26%. И мы продолжаем дорабатывать и улучшать нашу систему.
"Антисон" - полностью наша разработка: как hardware, так и software.
Сейчас мы ищем в команду Middle/Senior Data Scientist (направление Computer Vision).
Ключевая цель: Разработка алгоритмов компьютерного зрения, подбор и обучение моделей, подбор оптимальных настроек алгоритмов, определение текущего качества алгоритмов и их улучшение.
Обязанности:
- Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой по бизнесу и инфраструктуре.
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны.
- Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей.
- Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео.
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты.
- Формировать РИД, такие, как полезные модели, изобретения.
Требования:
- Опыт работы по специальности от 2 лет.
- Опыт решения задач классификации, детекции, сегментации, трекинга для изображений Понимание классических алгоритмов ML.
- Опыт работы на Python и базовыми инструментариями DS.
- Знание классических алгоритмов компьютерного зрения Понимание работы основных архитектур для задач CV (YOLO, U-Net, ResNet и тд).
- Уверенное пользование одним из фреймворков для обучение сетей: PyTorch, Tensorflow/Keras.
- Уверенное пользование OpenCV.
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker.
- Математический бэкграунд — алгебра, теория вероятностей, математический анализ Написание читаемого и поддерживаемого кода.
- Умение понимать и имплементировать подходы из научных публикаций по CV/DL.
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в продакшн.
- Будет плюсом:
- Знание C++, а также умение портировать код и модели под плюсы.
- Умение конвертации моделей между фреймворками.
- Опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в Edge системы с ограниченными ресурсами, работающие под Linux-подобные ОС: Jetson, Raspberry PI...
- Опыт работы с фреймворками для оптимизации сетей: TensoeRT, OpenVino, Tengine.
- Опыт оптимизации решений: квантизация, мердж слоёв, Knowledge Distillation.
- Опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проекты.
- Хорошая алгоритмическая подготовка.
- Опыт работы с gstreamer/ffmpeg.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Полный ДМС со стоматологией после 6 месяцев работы;
- График 5/2, гибридный формат работы (офис/удаленка), гибкое начало дня до 11:00;
- Годовая премия;
- Корпоративная электронная библиотека;
- Корпоративные мероприятия, дружный и сильный коллектив;
- Возможность пройти оплачиваемое обучение (повышение квалификации).
Ключевые навыки
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 20 марта 2023 в Москве
Отзывы о компании
Похожие вакансии
Mid/Mid+ Data Scientist (NLP)
180 000 – 240 000 руб.Москва, Балтийская, Войковская