Работа в команде с аналитиками по аудиту процессов розничного бизнеса: формирование запросов к СУБД, выгрузка и обработка данных, анализ данных с применением DS-инструментов. Развитие проф. опыта, взаимодействие с ИТ- сообществом - написание статей об опыте применения ИТ-инструментов, методов, подходов и т.п.
Обязанности:
- Формирование запросов для получения выгрузок данных (Hadoop, GreenPlum, PostgreSQL).
- Анализ и обработка больших объемов данных, в т.ч. с использованием DS-методов.
- Разработка на Python.
- Построение и визуализация отчетов с использованием BI-систем.
- Большой простор для развития и профессионального роста.
Требования:
- Оконченное Высшее Образование: физико-математическое, техническое, ИТ.
- Практические навыки работы с реляционными базами данных.
- SQL – обязательно, уровень владения – запросы простой и средней сложности.
- Навыки работы с GreenPlum, PostgreSQL – приветствуются.
- Практическое владение языком программирования Python не ниже начального уровня.
- владение другими языками Java, Javascript, C/C# приветствуется.
- Свободное владения MS Office (Excel, Word, PowerPoint), применение встроенных функций (сводные таблицы, сложная фильтрация, условное форматирование, свободное использование формул и функций).
Наличие следующих навыков работы являются преимуществом:
- Hadoop (Hive, PySpark).
- DS/AI (Machine Learning, Text Mining/ NLP, Рекомендательные системы, Time Series, Computer Vision, Обработка аудио).
- ETL (SSIS, утилита импорта/ экспорта).
- BI – отчетность (Qlik Sense).
Опыт работы:
- Опыт работы с данными желателен.
- Без опыта: выпускники профильных ВУЗов, слушатели магистратуры, начиная со 2 курса при возможности совмещения учебы и работы полный рабочий день.
Условия:
- официальное оформление с первого дня по ТК РФ
- график 5/2, пятница сокращенный день
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- стабильный оклад и премии по результатам работы
- регулярное обучение за счет компании и возможность карьерного роста
- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника
- льготные условия кредитования
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа.
