Data Scientist (middle)
В архиве с 20 апреля 2023
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Бауманская, Арбатско-Покровская линия
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга для оценки кредитоспособности заемщиков. Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей...
Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, СПБгУ). Отличные знания математической статистики и теории вероятностей. Знание алгоритмов и...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Функциональная область: Разработка ML-решения с использованием данных промышленного интернета вещей (IIoT). Предметная область включает работу с: временными рядами (телеметрия...
Опыт работы: от 3 лет в области анализа данных, математического моделирования. Знания математической статистики, методов машинного обучения и решения задач...
Опыт от 3 до 6 лет
Проводить исследовательскую работу по поиску и реализации нейросетевых алгоритмов. Создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей. Участвовать в процессах...
Успешный профессиональный опыт решения задач в области анализа аудио и текстовых данных не менее 2 лет. Математический бэкграунд, знание основ...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели. Разведочный анализ данных (EDA). Построение моделей машинного обучения. Внедрение моделей машинного...
Профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика). 0-1 года опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения. Уверенное знание python.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Вам предстоит принимать участие в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет...
Высшее техническое образование. Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи. Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей. Сбор и подготовка данных для...
Понимание механики градиентного или стохастического обучения модели, владение пакетами Lgbm/xgboost/catboost. Настройка и оптимизация. Владение библиотеками python (pandas, numpy...