Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...

Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.

Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).

Подтвержденный опыт разработки от 5 лет. Понимание базовых структур данных. Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.

Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...

Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...

Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.

Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт разработки на Scala или Java от от 3-х лет. Опыт работы по...

Разработка тестов для контроля совместимости и функционального соответствия рантайм-окружения. Обеспечение соответствия продукта его спецификации в процессе разработки.

Уверенные знания TypeScript (JS) и\или NodeJS. Опыт разработки функциональных и нефункциональных тестов. Хорошее знание Unix/Linux операционных систем.

Участие в проектировании архитектуры системы. Серверная разработка приложений на python3. Проектирование и реализация REST API, интеграция с внешними системами.

Свободное владение python3. Понимание как устроен любой веб-фреймворк (django, fastapi, aiohttp и т.д.). Умение писать SQL запросы.