Наш клиент — финтех-компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Он создает программную платформу для инвестиционно-банковской отрасли и линейку продуктов, которая отвечает потребностям компаний в финансовой сфере.

BigData-инженер будет работать над построением системы сложных запросов в систему хранилища данных для операций квантовых трейдеров.

Специалист которого мы ищем присоединиться к распределенной команде на стороне DataArt из 30-ти человек (Украина, Россия, Польша и США). Команда DataArt разделена на работу над подпроектами, каждую команду возглавляет Tech Lead.

ОБЯЗАННОСТИ

Разработка платформы для анализа облачных данных в AWS с использованием Apache Spark (Databricks)
Разработка приложений Apache Spark для обработки финансовых данных.

ТРЕБОВАНИЯ

Теоретические знания в области big data и связанных технологиями: RDBMS, NoSQL, согласованность (ACID, BASE), OLAP и OLTP, массово-параллельная архитектура, распределенное хранение и обработка данных.
Intermediate уровень в области Python.
Intermediate уровень в области в области классических платформ данных (RDBMS).
Понимание реляционной модели, базовых концепций баз данных и их компонентов.
Опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных.
Базовое знание Big Data Platform (Apache Spark).

БУДЕТ ПЛЮСОМ

Scala.
Опыт работы с AWS (S3, EMR, Athena).
Опыт работы с Databricks.

DATAART ПРЕДЛАГАЕТ

Профессиональное развитие:
- Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
- Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
- Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.
- Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
- Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.